چهارشنبه , شهریور ۲۷ ۱۳۹۸
خانه / datamining

datamining

کتابخانه matplotlib در پایتون

کتابخانه matplotlib

کتابخانه matplotlib (وب سایت matplotlib.org) یک کتابخانه گرافیکی برای ترسیم نمودار های دو بعدی در پایتون کاربرد دارد.  از این کتابخانه برای رسم انواع نمودارها مثل هیستوگرام ، Scatter plot و … می تون استفاده کرد. قبل مطالعه این مقاله لازم است مقالات Numpy و Pandas را مطالعه کنید.

توضیحات بیشتر »

کتابخانه Pandas در پایتون

کتابخانه Pandas

کتابخانه Pandas (وب سایت pandas.pydata.org) یکی از ابزارهای رایج data scientists برای انجام  تجزیه و تحلیل داده ها است، در کنار matplotlib و NumPy یکی از کتابخانه های اساسی برای محاسبات علمی در پایتون  به شمار می رود. ساختار ساده، سریع و انعطاف پذیر Pandas تجزیه و تحلیل داده ها در پایتون را بطور قابل توجهی آسان تر کرده است.

توضیحات بیشتر »

کتابخانه NumPy در پایتون

کتابخانه NumPy

کتابخانه NumPy (وب سایت www.numpy.org) یکی از اصلی ترین پکیج های محاسبات علمی در پایتون است که امکان ایجاد آرایه، ماتریس ها، مجموعه ها  و ... را به ما می دهد. هسته این کتابخانه شئ ndarray است، این آرایه چند بعدی که انوع مختلفی از داده را می‌تواند ذخیره نماید، بسیار کارآمد و بهینه طراحی شده و تفاوت های اصلی آن به با لیست های استاندارد پایتون به شرح ذیل میباشد:

توضیحات بیشتر »

یادگیری عمیق (Deep learning)

یادگیری عمیق اشاره به مجموعه ای از الگوریتم های یادگیری ماشین دارد, که معمولا مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی اند و تلاش دارند تا روابط سطح بالای موجود در داده ها را مدل نمایند. بخودی خود یادگیری عمیق برای سناریوهای خیلی خاصی مفید بوده و نیازمند استفاده از مدلهای یادگیری ماشین و تکنیک های دیگر جهت ایجاد نتایج معنادار بیشتر است. در این یادگیری ویژگی های سطح بالاتر توسط سطوح پایین تر بیان می شود.

توضیحات بیشتر »

فرآیند کاوی آموزشی EPM

فرآیند کاوی آموزشی

فرآیند کاوی آموزشی (EPM) یکی از زمینه های در حال ظهور در داده کاوی آموزشی (EDM) است که هدف آن ایجاد صریح دانش بدون بیان و تسهیل درک بهتر فرآیند آموزشی است. EPM با استفاده از داده های ورودی به طور خاص از محیط های آموزشی جمع آوری می شود تا کشف، تجزیه و تحلیل و ارائه نمایشی بصری از فرآیند آموزشی کامل را داشته باشد.

توضیحات بیشتر »