شنبه , مهر ۲۷ ۱۳۹۸
خانه / datamining / کتابخانه NumPy در پایتون
کتابخانه NumPy

کتابخانه NumPy در پایتون

کتابخانه NumPy (وب سایت www.numpy.org) یکی از اصلی ترین پکیج های محاسبات علمی در پایتون است که امکان ایجاد آرایه، ماتریس ها، مجموعه ها  و … را به ما می دهد. هسته این کتابخانه شئ ndarray است، این آرایه چند بعدی که انوع مختلفی از داده را می‌تواند ذخیره نماید، بسیار کارآمد و بهینه طراحی شده و تفاوت های اصلی آن به با لیست های استاندارد پایتون به شرح ذیل میباشد:

  • آرایه NumPy بر خلاف لیست های پایتون اندازه ثابتی در هنگام ساخته شدن دارد، و تغییر در اندازه این آرایه منجر به ساخته شدن یک آرایه جدید و پاک شدن آرایه قبلی میشود.
  • تمامی پارامترهای یک آرایه NumPy در حالت پیش فرض میبایست از یک نوع خاص داده باشند که باعث بهبود عملکرد در مدیریت حافظه میشود. اگرچه امکان تعریف داده های متفاوت نیز در یک آرایه وجود دارد.
  • آرایه های NumPy قادر به انجام بسیاری از عملیات آماری و ریاضی بر روی داده ها زیاد، به صورت کاملا کارامد و بهینه با خطوط بسیار کمی از کد هستند.

نصب کتابخانه بوسیله pip

نصب بوسیله conda

اضافه کردن به پروژه و نمایش ورژن numpy

ایجاد آرایه در numpy

ایجاد آرایه با مقادیر اولیه در numpy

ذخیره و بازیابی دیتا از فایل متنی و دیسک در numpy

انواع داده در numpy

بدست آوردن اطلاعات آرایه در numpy

محاسبات ریاضی بروی آرایه در numpy

مقایسه آرایه ها در numpy

توابع تجمیع در numpy

کپی کردن آرایه در numpy

مرتب سازی آرایه در numpy

انتخاب عناصر در numpy

برش دادن عناصر آرایه در numpy

تغییر شکل آرایه در numpy

اضافه و حذف آیتم در آرایه در numpy

ترکیب کردن آرایه ها در numpy

شکستن آرایه در numpy

 

 

  • آیا این مقاله مفید بود؟
  • بله   خیر

با تمام وجود علاقمندم مباحث جدید مربوط به برنامه نویسی رو یاد بگیرم و به دیگران یاد بدم. نیمی از زمان روزانه رو صرف یادگیری میکنم. سعی میکنم مقالات مفید و جدید در حوزه برنامه نویسی و به ویژه جاوا اسکریپت رو برای شما دوستان عزیز در لایو گوگل منتشر کنم.

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.