شنبه , مهر ۲۷ ۱۳۹۸
خانه / datamining / کتابخانه Pandas در پایتون
کتابخانه Pandas

کتابخانه Pandas در پایتون

کتابخانه Pandas (وب سایت pandas.pydata.org)  یک کتابخانه open-source با گواهی BSD است که فوق العاده عمل کرد بالایی دارد و یکی از ابزارهای رایج data scientists برای انجام  تجزیه و تحلیل داده ها است، در کنار matplotlib و NumPy یکی از کتابخانه های اساسی برای محاسبات علمی در پایتون  به شمار می رود. ساختار ساده، سریع و انعطاف پذیر Pandas تجزیه و تحلیل داده ها در پایتون را بطور قابل توجهی آسان تر کرده است.

سه مفهوم در این کتابخانه بسیار مهم هستند:

  • Series آرایه یک بعدی (به عنوان یک آرایه یک بعدی و از نوع immutable در نظر گرفته می شود.)
  • DataFrame آرایه دو بعدی (یک آرایه دو بعدی است که دقیقا به مانند جدول های بانک اطلاعاتی رفتار می کند). قاب داده Pandas چیزی به جز یک بازنمایی درون حافظه‌ای از یک برگه اکسل در زبان برنامه‌نویسی پایتون نیست.
  • Panel آرایه سه بعدی (یک آرایه سه بعدی است که دقیقا به مانند مکعب داده رفتار می کند.) در ورژن های جدید این ویژگی منقضی شده است.

در این مقاله سعی شده بصورت Cheat Sheet دستورات Pandas را مورد بررسی قرار دهیم.

نصب Pandas

ایجاد Series

کتابخانه Pandas

ایجاد DataFrame در Pandas

کتابخانه Pandas

 

عملیات خواندن و نوشتن اطلاعات در Pandas

انتخاب و جایگذاری اندیس های دیتافریم و سری در Pandas

حذف از دیتافریم و سری در Pandas

مرتب سازی دیتافریم و سری در Pandas

بدست آوردن اطلاعات دیتافریم و سری در Pandas

توابع تجمیع در Pandas

استفاده از توابع در خروجی Pandas

خواندن و نوشتن دستورات دیتابیس و SQL در Pandas

 

 

  • آیا این مقاله مفید بود؟
  • بله   خیر

با تمام وجود علاقمندم مباحث جدید مربوط به برنامه نویسی رو یاد بگیرم و به دیگران یاد بدم. نیمی از زمان روزانه رو صرف یادگیری میکنم. سعی میکنم مقالات مفید و جدید در حوزه برنامه نویسی و به ویژه جاوا اسکریپت رو برای شما دوستان عزیز در لایو گوگل منتشر کنم.

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.