سه شنبه , مرداد ۲۹ ۱۳۹۸
خانه / datamining / کتابخانه scikit-learn در پایتون
کتابخانه scikit-learn

کتابخانه scikit-learn در پایتون

کتابخانه scikit-learn (وب سایت scikit-learn.org) یک کتابخانه پایتون برای یادگیری ماشین است که بر مبنای SciPy ، NumPy و matplotlib ساخته شده است.

این کتابخانه برای کاربردهای یادگیری ماشین از جمله خوشه بندی، رگرسیون و کلاس بندی ابزار قدرتمند و در عین حال ساده ای می باشد. یادگیری استفاده از آن بسیار سریع و آسان بوده و انعطاف آن باعث می شود تا بتوان آن را در مسائل متنوعی مورد استفاده قرار داد. روش‌های متنوعی در آن فراهم آمده است که برای مثال در زمینه کلاس بندی می توان موارد زیر را نام برد:

  • Nearest Neighbors
  • Linear SVM
  • RBF SVM
  • Gaussian Process
  • Decision Tree
  • Random Forest
  • Neural Networks
  • AdaBoost
  • Naive Bayes
  • QDA

قبل از مطالعه این مقاله توصیه می شود مقالات

را مطالعه کنید.

نصب scikit-learn

اضافه کردن scikit-learn به پروژه

 

  • آیا این مقاله مفید بود؟
  • بله   خیر

با تمام وجود علاقمندم مباحث جدید مربوط به برنامه نویسی رو یاد بگیرم و به دیگران یاد بدم. نیمی از زمان روزانه رو صرف یادگیری میکنم. سعی میکنم مقالات مفید و جدید در حوزه برنامه نویسی و به ویژه جاوا اسکریپت رو برای شما دوستان عزیز در لایو گوگل منتشر کنم.

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.